Ventilación con liberación de presión en la vía aérea en pacientes con COVID-19

Introducci√≥n: La ventilaci√≥n con liberaci√≥n de presi√≥n en la v√≠a a√©rea es una modalidad ventilatoria controlada por presi√≥n y ciclada por tiempo, con una inversi√≥n en la relaci√≥n inspiraci√≥n ‚Äď espiraci√≥n, que permite ventilaciones espont√°neas durante todo el ciclo respiratorio.

Objetivo: Describir las características clínicas, gasométricas e imagenológicas de dos pacientes con síndrome de distrés respiratorio agudo por COVID-19, así como el tratamiento realizado y la evolución de los casos.

Presentaci√≥n del caso: Se presentan dos pacientes con s√≠ndrome de distr√©s respiratorio agudo, causado por la COVID-19. Ten√≠an, en com√ļn, la aparici√≥n de fiebre, astenia, dificultad para la respiraci√≥n, que fue empeorando, y alteraciones de la gasometr√≠a (caracterizadas, en particular, por la disminuci√≥n de la presi√≥n parcial de ox√≠geno que no respond√≠a a los aumentos de la fracci√≥n de ox√≠geno inspirado). Desde el punto de vista radiol√≥gico, presentaban parahiliares bilaterales. Ambos pacientes fueron ventilados con liberaci√≥n de presi√≥n en la v√≠a a√©rea. El equipo utilizado fue el Bella Vista. Los pacientes tuvieron una mejor√≠a cl√≠nica, gasom√©trica y radiol√≥gica, luego del tratamiento.

Conclusiones: Teniendo en cuenta la evolución clínica, gasométrica y radiológica de los casos presentados, se puede concluir que la ventilación con liberación de presión en la vía aérea es una modalidad que brinda resultados satisfactorios en pacientes con síndrome de distrés respiratorio agudo, causado por COVID-19.

Juan Carlos Rivero L√≥pez, Ricardo Pereda Gonz√°lez, Huber Rivero Mart√≠nez, Leticia Del Rosario Cruz, Rafael Venegas Rodr√≠guez, Ra√ļl Santana S√°nchez, Rub√©n Pe√Īa Ruiz, Beatriz Mary Santisteban Licea, Pedro Aroche De Dios, Arianna Garc√≠a S√°nchez, Daniela Oliva P√©rez
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RAFAEL MIRANDA PEDROSO
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Evolución de un paciente crítico con COVID-19

Introducción: A finales de 2019, un nuevo coronavirus, llamado SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2), provocó una epidemia de enfermedad respiratoria aguda en Wuhan, China. La Organización Mundial de la Salud nombró a esta enfermedad coronavirus disease 2019 (COVID - 19) y el 11 de marzo de 2020 la declaró como pandemia.

Objetivo: Describir el diagnóstico, la conducta terapéutica y la evolución de un paciente crítico con COVID-19.

Caso cl√≠nico: Se presenta un paciente masculino, de 66 a√Īos de edad, blanco, con antecedentes patol√≥gicos personales de hipertensi√≥n arterial, diabetes mellitus tipo II e insuficiencia corticosuprarrenal cr√≥nica. Comenz√≥ con fiebre y astenia por lo que acudi√≥ al Hospital General Docente ‚ÄúEnrique Cabrera‚ÄĚ, donde se ingres√≥ en la Unidad de Cuidados Intensivos hasta que se recibi√≥ el resultado del PCR positivo a SARS-CoV-2. Se traslad√≥ hacia la Unidad de Cuidados Intensivos, del Hospital Docente Cl√≠nico Quir√ļrgico ‚ÄúDr. Salvador Allende‚ÄĚ, para continuar su tratamiento. Entre las conductas tomadas se incluyeron las f√°rmaco-terap√©uticas y el manejo de la ventilaci√≥n invasiva. La evoluci√≥n del paciente fue t√≥rpida y falleci√≥.

Conclusiones: El diagn√≥stico confirmatorio se realiz√≥ por RT-PCR. El caso investigado present√≥ una edad avanzada y valores desfavorables de √≠ndices pron√≥sticos. Los complementarios correspondieron con la gravedad del paciente. Se efectu√≥ el protocolo nacional de actuaci√≥n vigente para su tratamiento. Las comorbilidades incidieron en la evoluci√≥n ulterior del caso. Se presentaron m√ļltiples complicaciones que conllevaron al fallecimiento del paciente.

Alberto Dariel Ramírez González, Mabel Montero Castrillón, Lázaro Vázquez Vázquez
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Tormenta de citoquinas en la infección por SARS-CoV-2 (COVID-19)

Introducción: La tormenta de citocinas es la reacción inmunitaria grave por la que el cuerpo libera muy rápido demasiadas citocinas en la sangre.

Objetivo: Describir las bases teóricas esenciales sobre la tormenta de citoquinas producida por el SARS-CoV-2 (COVID-19).

Adquisici√≥n de la evidencia: Se realiz√≥ una revisi√≥n bibliogr√°fica en las bases de datos Bibliomed, Scielo, PubMed, Scopus, Wiley Open Access, de marzo a junio de 2020, sobre el concepto de citoquinas, tipos, definici√≥n de tormenta de citoquinas, fisiopatolog√≠a, s√≠ntomas, complementarios, diagn√≥stico y tratamiento. Se emplearon las palabras clave: SARS-CoV-2, factores de riesgo, s√≠ntomas, complementarios y tratamiento. Los idiomas consultados fueron el espa√Īol e ingl√©s. Se seleccionaron 50 art√≠culos publicados entre 2017 y 2020.

Resultados: Se elabor√≥ una monograf√≠a sobre tormentas de citoquinas, con los siguientes n√ļcleos de conocimientos: concepto de citoquinas, tipos, definici√≥n de tormenta de citoquinas, fisiopatolog√≠a, factores de riesgo, s√≠ntomas, complementarios, diagn√≥stico y tratamiento.

Conclusiones: La tormenta de citoquinas es un estado de hiperinflamaci√≥n, muchas veces fatal e irreversible, que se desarrolla fundamentalmente en los pacientes con comorbilidades asociadas. Cuando se detecta precozmente (d√≠mero D, Prote√≠na C, Ferritina elevados), el paciente tiene m√°s posibilidades de recuperaci√≥n. Existen diferentes f√°rmacos utilizados para el tratamiento de esta urgencia m√©dica, pero su eficacia es a√ļn tema de discusi√≥n.

Rafael Miranda Pedroso
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√Ārbol de decisiones para la evaluaci√≥n de pacientes con COVID-19 en urgencia

Introducción: El éxito en el enfrentamiento de la COVID-19 radica en la prontitud de los cuidados y la atención con los pacientes de riesgo.

Objetivo: Demostrar la utilidad de los árboles de decisiones en la elaboración de un flujograma de manejo/atención de pacientes con COVID-19.

Métodos: Se realizó un estudio longitudinal retrospectivo, con un universo de 191 pacientes positivos al SARS-CoV-2, atendidos entre abril y mayo en el Hospital Maggiore de Crema en Lombardía, Italia. Las variables recogidas fueron frecuencia respiratoria, resultado del modelo predictivo, saturación parcial de oxígeno y presión arterial de oxígeno. El método de crecimiento seleccionado del árbol fue la Classification and regression tree.

Resultados: El grupo de estudio present√≥ una media de edad de 71,61 a√Īos (DE¬†¬Ī¬†13,43; IC: 69-73), una SPO2 media de 92,07 % (DE ¬Ī 7,00; IC: 91-93), una media del modelo aplicado de 3259,41 (DE ¬Ī 981,82; IC: 3119,27-3399,54; p¬†=¬†0,00). La SPO2 tuvo un porcentaje de precisi√≥n del 93,7 % (p = 0,018). La combinaci√≥n de frecuencia respiratoria y presi√≥n arterial de ox√≠geno obtuvo una precisi√≥n del 91,6 %, error de 8,4 % y p = 0,02, mientras que el modelo un 87,4 % de precisi√≥n, error del 12,6 % y p = 0,02.

Conclusiones: Los árboles creados presentaron una elevada precisión predictiva. Las variables seleccionadas tienen una adecuada calibración para la evaluación del paciente con COVID-19.

Jorge Jim√©nez Armada, Pedro Julio Garc√≠a √Ālvarez, Jes√ļs Adalberto Rodr√≠guez Hern√°ndez, M√≥nica Mor√ļa-Delgado Varela, Tania Fern√°ndez Sordo, Grisel Ricardo Colomar
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RAFAEL MIRANDA PEDROSO
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Pedro Gonz√°lez Morales
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Diferencia alveolo-arterial de oxígeno y mortalidad por neumonía COVID-19

Introducción: En numerosos artículos se identifican variables, escalas o modelos para predecir la mortalidad y progresión a enfermedad grave por COVID-19; sin embargo, hasta el momento del estudio no se hallaron estudios que ponderen si la diferencia anormal alveolo-arterial de oxígeno puede ser predictiva de letalidad por neumonía por COVID-19.

Objetivo: Determinar la relación entre la diferencia alveolo-arterial de oxígeno y la mortalidad en pacientes con neumonía por COVID-19.

Métodos: Se realizó un estudio explicativo, retrospectivo y transversal de pacientes egresados de la unidad de cuidados intensivos (n = 168) con diagnóstico de neumonía por COVID-19 egresados de la unidad de cuidados intensivos del Hospital General Docente Dr. Agostinho Neto de Guantánamo en el bienio 2020-2021 y anormalidad de la diferencia alveolo-arterial de oxígeno. Se estudió el estado al egreso, edad, sexo, comorbilidad, tratamiento con ventilación mecánica, índice neutrófilo/linfocito, indicadores de oxigenación, y presentación de síndrome de distrés respiratorio del adulto. Se utilizó la prueba de la ji al cuadrado para identificar relación entre las variables con la probabilidad de egresar fallecido. Se calculó el odds ratio (OR) para cada variable estudiada.

Resultados: Los factores más asociados a la probabilidad de fallecer fueron la presentación de síndrome de distrés respiratorio (OR = 24,1 [IC 95 % 11.4-32,4] p = 0,000), tratamiento con ventilación mecánica invasiva (OR = 16,7 [IC 95 % 6,0-44,5] p = 0,000) e índice neutrófilo/linfocito mayor de 3,5 a las 48 h del ingreso (OR = 11,5 [IC 95 % 4,3-30,8] p = 0,000).

Conclusiones: La determinación del valor de la diferencia alveolo-arterial de oxígeno fue un factor predictor de mortalidad en pacientes con neumonía por COVID-19 egresados de la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital General Docente Dr. Agostinho Neto.

Maricela de León Vidal, Reinaldo Elias Sierra, Zoila Ibis Rodríguez Pérez, José Alfredo Estevan Soto, Max Santiago Bordelis Abdo
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Claudia Díaz de la Rosa
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Complicaciones neurológicas por COVID-19

La COVID-19 se ha caracterizado por una alta morbilidad y mortalidad, con una variada presentaci√≥n cl√≠nica debido a la afectaci√≥n multiorg√°nica que produce el SARS-CoV-2. Aunque el sistema respiratorio es el m√°s comprometido, existe evidencia de que el virus tambi√©n puede invadir el sistema nervioso. El prop√≥sito de este trabajo es describir el estado del arte sobre las complicaciones neurol√≥gicas relacionadas con la COVID-19. Se realiz√≥ una revisi√≥n bibliogr√°fica en las bases de datos de Infomed, Bibliomed, PubMed y Medline, hasta el mes de abril de 2022. Se indag√≥ sobre generalidades, epidemiolog√≠a y mecanismos fisiopatog√©nicos de la afectaci√≥n neurol√≥gica de la COVID-19, as√≠ como las principales complicaciones neurol√≥gicas de la enfermedad. Las palabras clave de esta revisi√≥n fueron ‚Äúinfecci√≥n por coronavirus‚ÄĚ, ‚ÄúSARS-CoV-2‚ÄĚ, ‚ÄúCOVID-19‚ÄĚ, ¬†‚Äúcomplicaciones neurol√≥gicas‚ÄĚ. Tambi√©n se utilizaron descriptores en ingl√©s. El SARS-CoV-2 es un beta-coronavirus que contiene en su interior una cadena √ļnica positiva de ARN y se transmite fundamentalmente por v√≠a respiratoria. Los s√≠ndromes neurol√≥gicos asociados al virus podr√≠an producirse por infecci√≥n directa del sistema nervioso, o m√°s tarde en forma de lesiones desmielinizantes posinfecciosas. Esta expresi√≥n cl√≠nica del sistema nervioso depende de las capacidades de neuroinvasi√≥n, neurotropismo y neurovirulencia del coronavirus. Diversos mecanismos patog√©nicos se han propuesto para explicar la afectaci√≥n neurol√≥gica en la COVID-19. Un elemento importante es el grado de expresi√≥n del receptor de la enzima convertidora de angiotensina II en el sistema nervioso. De acuerdo con esto, se han reportado desde formas cl√≠nicas neurol√≥gicas leves hasta complicaciones graves.


Mileny Piedra Garcés, Milay Piedra Garcés, Ernesto Rogelio García Montalvo, Julio César Francisco Pérez
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Descompensación de las enfermedades crónicas y resultados clínicos en pacientes graves y críticos por COVID-19

Introducción: En los pacientes con COVID-19 que desarrollan una enfermedad grave o crítica, la prevalencia de enfermedades crónicas es alta, y se asocia con una mayor mortalidad.

Objetivo: Evaluar la relación entre la descompensación de enfermedades crónicas y los resultados clínicos en pacientes graves y críticos por COVID-19.

M√©todos: Estudio de cohorte prospectivo en 32 pacientes graves o cr√≠ticos por COVID-19 con m√°s de 24 horas de estad√≠a en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Cl√≠nico Quir√ļrgico Ambrosio Grillo, Santiago de Cuba, entre enero y febrero del 2021. Se analiz√≥ la descompensaci√≥n de enfermedades cr√≥nicas en las primeras 24 horas de ingreso en la Unidad de Cuidados Intensivos. La variable de respuesta primaria fue la mortalidad.

Resultados: La media de edad fue de 72,2 a√Īos (desviaci√≥n est√°ndar 12,4 a√Īos) y el 56,3 % era del sexo masculino. El 40,6 % de los pacientes estaba en estado grave y el 59,4 % en estado cr√≠tico, la puntuaci√≥n SOFA media fue de 5,1 (desviaci√≥n est√°ndar 3,5 puntos) y el 59,4 % ten√≠a una afectaci√≥n pulmonar mayor del 50 % en la radiograf√≠a de t√≥rax. El 56,2 % requiri√≥ ventilaci√≥n no invasiva y el 34,4 % ventilaci√≥n invasiva. En 19 pacientes (59,4 %) se hall√≥ alguna descompensaci√≥n de enfermedades cr√≥nicas; las m√°s frecuente fueron la diabetes mellitus descompensada (13 casos; 40,6 %), hipertensi√≥n arterial descompensada (10 casos; 31,3 %) y enfermedad renal cr√≥nica agudizada (9 casos; 28,1 %). La enfermedad cr√≥nica descompensada se asoci√≥ con mayor mortalidad (13,3 % vs. 70,0 %; p = 0,021) y agravamiento de la COVID-19 (30,8 % vs. 78,9 %; p = 0,018).

Conclusiones: La descompensación de enfermedades crónicas es frecuente en los pacientes graves y críticos por COVID-19 y se relaciona con peores resultados clínicos.

Frank Daniel Martos Benítez, Tania Margarita Cruz Hernández, Julio César Serra-Rodríguez, Luis Enrique Pérez-Ulloa, Henrry Díaz-Londres
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Enfermedad cerebrovascular durante la pandemia de COVID-19

Introducción: Existe información contradictoria acerca de la incidencia de enfermedad cerebrovascular en enfermos de COVID-19, y sobre el riesgo de los pacientes con antecedentes de enfermedad cerebrovascular de padecer la infección por SARS-CoV-2.

Objetivo: Describir las bases teóricas esenciales existentes sobre la relación entre la enfermedad cerebrovascular y la infección por coronavirus.

Adquisici√≥n de la evidencia: Se realiz√≥ una revisi√≥n bibliogr√°fica en las bases de datos Infomed, Bibliomed, Medline, en el per√≠odo comprendido entre marzo y mayo de 2020, para recopilar toda la informaci√≥n existente sobre la relaci√≥n entre la enfermedad cerebrovascular y la infecci√≥n por coronavirus, desde el inicio de la pandemia. Se indag√≥ sobre generalidades, epidemiolog√≠a, mecanismos de afectaci√≥n neurol√≥gica, reportes de pacientes con afecciones cerebrovasculares y manejo del ictus en pacientes con COVID-19. Las palabras clave utilizadas para esta revisi√≥n fueron infecci√≥n por coronavirus, SARS-CoV-2, COVID-19, enfermedad cerebrovascular. Se revisaron un total de 40 art√≠culos. Las consultas se hicieron en ingl√©s y espa√Īol.

Resultados: El virus penetra en el sistema nervioso central por v√≠a hemat√≥gena o neuronal retr√≥grada y se cree que podr√≠a provocar ictus por varios mecanismos: invasi√≥n de la pared vascular, coagulopat√≠a asociada a COVID-19 y da√Īo mioc√°rdico con embolismo cerebral o desestabilizaci√≥n de una placa de ateroma preexistente. El manejo general del ictus influye poco sobre la alta tasa de mortalidad por COVID-19.

Conclusiones: El riesgo de accidente cerebrovascular puede ocurrir m√°s en pacientes con infecci√≥n por SARS-CoV.2. En estos casos, incluso, puede ser la forma de presentaci√≥n de la enfermedad. Los pacientes con antecedentes de ictus tienen un alto riesgo de fallecer por COVID-19. El ictus se produce por tres mecanismos: invasi√≥n de la pared vascular, coagulopat√≠a asociada a COVID-19 y da√Īo mioc√°rdico con embolismo cerebral o desestabilizaci√≥n de una placa de ateroma preexistente.

Mileny Piedra Garcés, Milay Piedra Garcés, Ernesto Rogelio García Montalvo
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